云从科技周曦:要谈颠覆传统行业,人工智能还要做到什么?

2017年10月31日，云从科技在深圳召开了主题为“未来已来——AI安防大规模实战落地”的发布会。同期，云从科技也在10月29日到11月1日举办的深圳安博会上设立了自, \ r r E己的展台。

而在近日，= l n ~ y云从! O / \ f #科技还获得了广州南沙国际人工智能产业高级研究院针对云从, n h科技的扶持政策的20亿元i ^ N E v q %扶持资金。云从方面表示，这笔款项除了用于云从在广州南沙研究中心落户外，还将用于K ^ 3 9 \ U Q (建立广州唯一的人工| 3 0智能图像视觉研究院、建立AI生态孵化器、人工I i l v : 6 i智能公共服务平台、人工智能上下游产业联盟、AI投资基金、高w ^ G = z g h端人才引& R * F J r K进等。

活动上，云从科技创始人、首席科学家周曦首先介绍了云从科技的产业化探索。他介绍，云从科技是中科院旗下专注于人工智G w K I u能a 6 6 V o n r & l的产业化公司。云从科技的团队托生于中科院人脸识别团队，在2010年{ l c Z到2014年的时间里，专注科技技术产品化，并% o e 5且产生了多项人脸识别应用级产品。2015年4月云从科技成立，凭@ 9 q \ F N Y借着团队技术基础、中科} P G n Q O 9 &院和各级政府的支持，云从获得了快速成s N Y 0 G长。

周曦介绍，作为中科院人脸识别技术的唯一代表和人工智能产业化的国家队，云从与四大行、公安部、民航、! = Z i 1 b中科院等机构和政府部门成立联合D Y =实验室，并参与了多项人脸识别行业标准制定。在2017年3月，云从科技也与百度、腾讯、h j y 9 = i科大讯飞三家企业一起，参与了国家发改委的“人工智能基础4 = . =资源公共服务平台”项7 6 _ 3 q目任务。

目前9 & 4 P，云从科技在上海、重庆、成都三地拥有研发中心# FM ) ] M , ~ ; M _ $ c e R，同时在中科院与上F z 5海交大拥有共建实验^ i Y室u8 J G 4 8 :，此外，还在美国硅谷与UIUC设立了研发团队。云从还通过自建采集阵列、公安和银行联合实验室，合法获取超过亿级的结构化+ F 5 / o r y与非结构化的各类现实场景的人脸数` s ^ 9 L S i .据。

目前，人脸识别应用最= , r M 5 5为成Q \ w熟的两个领域就是金融与安防，这也是云从科P x G W } \ r技的重Z + r K f i要业务方向。周曦介绍，在金融领域，云从科技目I 0 D _ *前是银行行业最大的人脸识别供应商之一。而在安防领8 2 V g I域，在人脸静态比对与动态w O a B i 8 m * e布控两方面，云从科技的产品都已经取得了各级公安机关的认可，在8个月的时间# 2 % ` 2 G D q内，云从科技的技术已经在22个省上线实战。| = & t

在此后，周曦还分享了他V ~ { & H 7 W J i对目前人工智能行业的一些分析见解。

他表示，亚马逊的人工智能布局与谷歌d Z Y X 4 } 3 tAlphaGo是此次人工智能热潮的两大导火索，前者通过构筑围绕Alexa平台的人工智2 B j 0 4 7 _ o y能生态体系，证明了人工智能的商业价值；后者则在社0 I E v 8 J W Q会舆论层面，彻底引爆了外界对人工智能的热情。在这样的趋势下，我们确实可以看到人工智能的应用落地已经迎来了恰当的时机。（天时地利| | ) q /下，创业者该如何将AI商业化？12月14日，亿欧将在北京举办2017AI产业应用峰B H B ? = K e $会，20+嘉宾，50+媒体，75%@ X ] U 6 + 8企业中高层占比，来这里和有识之士共同探讨吧！）

人工智能是一个桥梁

周s $ \ 0 0 ~ $ m曦表示，在人工智能时代到来之时，中国此次的反应速度非常快，从习总+ C K $ # \ Tz i A v书记在G20峰会上提出“人工智能是改变生产和生活方式的关键的技术”，到2017年7月发布新一代人工智能发展规划，人X R 3 f ~ A 9 y M工智能已经8 4 e \ t q ] Y成为了国家重大战略方向。那么，为什么人工智o @ c 5 {能会受到如此重视呢？

周曦认为，人工智能就是一个桥梁，是能够把计算资@ o % 0 ^ O t O r源、智力资源、数据资源Q ? f整合到一起的关键q X Z ! 4 |桥梁。在过去，我们已经拥有了大数据资源，很多城市J \ ( A zd B Y ] D U F `有了自己的超算l Q V j 3中心，但对于这些计算资源和数据资源的价值挖掘，还缺少一个关键性核心，而这一核心就是人工智能。人工智能可以通过整合这三大资源，深入改变各个行业。

而作为人工智能技术的一部y 9 D分，计算机视觉也是重要k \ - R x c 1的通道。人[ 3 4 . { Y { F类的信息来源有70-80%来自于视觉，因此相比于语音识别技术，计算机视觉的方向也要更加丰富。无论从电商、金融、安防q 4 d x U、招聘管理等各个方面，都可以解决现在Y D C h H T行业中的一些问题。F ] N ] *

因此，周曦也提出了他的疑问那么，为什么计算机i S K X视觉行业还没有巨头出现呢？

人} CC + ^ l z l k工智能技术还有更大的发展空间

在2017年8月，云从科技参与了央视与中科院共同举办的科技节目《机智过人》。节目中Y X / | a z p L i，云从科技的人脸识别技术8 ` 0 4 z 3 $与明星警官林宇辉进行了PK，而在结果上两边打成了平手。那么，为什么! c s w q l在已经获得大规模应用的情况下，人脸识别6 a l t J 9 e技术依然没有取a * * ( R D i得完胜呢？周曦给出的答案是技术依然有提升的空间。

周曦介绍，在国际象棋! ~ ? i中，机器需U ] ? M w ! 3 o 7要的搜索量是10的47次方? & l，而在围棋中，这一数据增长到了10的170次方，在一张图片中，如果仅以灰度计算，这一数据就有25# V *6的1000000次方。当然，对于一些无法量化信息，机器目前也无法给出对应的D \ X e搜索数据。而这一问题，简单来说就是人工智能依然存在的技术v r \ u F I \ ,问题。

从2015年到现在，人脸识别的准确率已经从90%提升到了99.9%，在大规模K + T f 3 m Q $ C的人证合一比对t F K 1 1 A 5等场景已经V n ( D t远远Y 4 d e 9 B j 2超过了人类。但是，人脸识别依然受到着光线、角度、遮挡、表情、年龄、清晰度等各个因素的影响。周曦表示，尽管目前这些问题都有着一定的解决方向，但这也表示还有很多技术上可以提升的空间。

人工智能如何颠覆行业

周曦表示，尽管人脸识别只是一个识别技术，但在与产业结合之后，却能焕发X ; ( ~ + e i出颠覆行g } p J D 9业本身的力量，而银行行业就是一个例子。

他介绍，在银行使用人] d ^脸识别技术的初期，也仅仅是希望通过人脸识别F * + t技术，实现人证比对，从而改善银行风控体系。但在初步应用后，人[ f / , J 0 u脸识别技术在银行的f D J落地应用有了更大的想象空间。, q g

在应用人脸识别技术后，银行可以对进出客户数量、区域、性别、年龄进行统计，能够评估主要网点的客户价值、收益、j z S品牌推广，制定精W 1 C r O准客户推送产品，同时也能实现远程或自动办+ k E [ R !理取现、发卡等业务。

这从根本上解放了银行这样的服务业的劳动力，并且将这部分劳动力用于提升对w w ? r ;客户的服务E \ - s m质量。周曦表示，云从科技认为AI的真正作用在于“解放人类生活，提升人类潜能”，而这也是云从科技的目标。